人工智慧（AI）正在以驚人的速度不斷進步，甚至可以模擬人類的各種感官功能，但其中最困難的兩個功能卻是嗅覺與味覺。電腦目前無法像人類一樣能夠敏銳地聞到氣味，也無法像我們一樣品嚐異國美食時感受到美味的滋味。
然而，這並不意味著科學家們停止在這個領域的研究。實際上，眾多的科學家和研究人員正在積極開發數位嗅覺和味覺的生化技術，希望能突破這個技術瓶頸。一旦取得突破，這將是一項具有革命性意義的科技成果。
想像一下，如果電腦能夠模擬出人類的嗅覺功能，那麼我們就可以進行數位化的分析、重製和傳送氣味。這將意味著我們可以透過互聯網聞到遠在他方的香水味道，感受到飄散在異國美食廚房的誘人芬多精，甚至重現並品嚐童年時代的糖果和點心的味道。
加州新創公司 Tastry，創辦人Katerina Axelsson在過去曾對葡萄酒樣品進行詳細分析，並將它們細分為不同葡萄酒的類型和風味特徵。她對葡萄酒的香氣、質地和顏色進行了嚴格的觀察和記錄。隨後，她利用機器學習的方法將這些紀錄整理成一個龐大且豐富多樣的數據庫，並與其他葡萄酒進行比較。這個數據庫成為了Tastry的核心資產之一。
具備了強大的數據庫後，Tastry在2019年推出了一個創新的應用程式名為BottleBird。這個應用程式能夠根據用戶的個人喜好將葡萄酒產品與他們匹配起來。只需要花費短短30秒，用戶就可以輸入自己的口味偏好，例如喜歡煙草、黑咖啡、香蕉或蘑菇等等。然後，BottleBird應用程式就會根據這些偏好為用戶推薦最適合他們的葡萄酒。這些推薦包括葡萄酒的價格範圍、品種、適用場合，以及搭配食物的建議等等。這使得選擇一瓶適合的葡萄酒變得輕而易舉。
BottleBird應用程式不僅僅簡化了葡萄酒選擇的過程，還能讓用戶在葡萄酒世界中探索更多可能性。它擁有龐大的數據庫和強大的算法，能夠根據用戶的口味偏好和需求，為他們提供準確且個性化的建議。整個系統背後的機器學習技術使得這個應用程式能夠不斷學習和進化，不斷提升自己的準確性和精確度。這為用戶帶來了便利和實用性，同時也讓他們能夠享受到更多美味且合適的葡萄酒。
不僅如此，BottleBird應用程式也為用戶提供了更多關於葡萄酒的知識和資訊。用戶可以通過應用程式查詢各種葡萄酒的相關信息，例如產地、釀造方法、葡萄品種等等。這能夠幫助用戶更好地了解各種葡萄酒的特點和特性，提升他們的葡萄酒品味和鑑賞能力。因此，BottleBird應用程式不僅僅是一個方便的工具，更是一個豐富多彩的葡萄酒世界的導覽員。
用戶從此以後不再需要花費大量的時間和經歷去品嘗各種葡萄酒來尋找最適合自己的口味。只需在手機上下載並使用這個應用程序，用戶即可輕鬆找到自己喜歡的葡萄酒，並了解更多關於這款酒的相關信息。
Katerina Axelsson經過多次嘗試後，他們發現Tastry的酒品推薦的準確度非常高，高達80-93%。這是一個非常令人印象深刻的成就，尤其是針對這麼多不同種類的酒品。Tastry能夠根據用戶的個人喜好和口味，推薦給他們最符合他們喜好的酒品。
Tastry在一年中分析了上千萬瓶酒，資料庫也越來越龐大且具有商業價值。這個資料庫對於零售商和釀酒廠來說非常有價值，因為他們可以利用這些資料來更準確地了解消費者的喜好和趨勢。這對於零售商來說特別重要，因為他們可以根據消費者的喜好來調整自己的存貨和促銷策略，提供更好的購物體驗給顧客。釀酒廠也能夠根據這些資料來做出更精準的酒品推出和市場宣傳，讓他們的產品更受歡迎。
