大多數消費者都認為，他們很難判斷網購衣物在身上的效果如何，因此他們常常在收到包裹後拆開來試穿，卻常常感到失望。為了解決這個問題，越來越多的店家開始提出更貼近消費者心聲的解決辦法。
沃爾瑪（Walmart）宣布推出一項虛擬試衣服務，該服務運用人工智慧（AI）和擴增實境（AR）技術，旨在讓消費者能夠在自己的設備上透過沃爾瑪的應用程式虛擬試穿店內販售的27萬種商品。
這項服務的核心是利用AI和AR技術，消費者只需上傳自己的照片，然後在應用程式上選擇想要試穿的商品，接著AI會根據消費者的身形和尺寸，將虛擬的試衣服效果實時顯示在消費者的照片上。這使得消費者能夠在不實際穿上衣服的情況下，直接在螢幕上看到衣服的樣式和外觀。
透過這項虛擬試衣服服務，消費者能夠省去實際試穿的時間和麻煩，同時也能夠更輕鬆地選擇自己喜愛且適合自己的衣服。對於那些喜歡網購但一直對於衣服尺碼和樣式的不確定性感到困擾的消費者來說，這項服務給予了他們更大的信心和購物樂趣。
這項虛擬試衣服服務也將對沃爾瑪店內的販售產生積極影響。消費者能夠更直觀地了解每一件商品的樣式和適合程度，這也有助於提高購買的預期降低退貨的風險，同時也提升了消費者對於沃爾瑪品牌的滿意度。此外，沃爾瑪還可以通過這項服務收集大量的消費者數據，從而更好地了解消費者的喜好和需求，進一步優化商品的選擇和銷售策略。
另一巨頭Google也宣布引入了兩項新功能，以增強線上購物體驗。利用生成式AI的強大功能，用戶可以看到同一件衣服穿在不同膚色、體型等真人模特兒身上的效果。這樣能夠幫助網購消費者更仔細地找出他們想要的服飾商品。這個功能在美國的Google Shopping用戶中已經可以使用了。這個功能提供了虛擬試穿的體驗，可以在線展示每件衣服在不同模特兒身上的效果。用戶可以選擇不同種族、膚色、髮型和體型的模特兒來看不同衣服的效果。所涵蓋的衣服尺寸從XXS到4XL，這樣用戶可以更好地了解每件服裝在與自己體型相似的人身上的感覺。這個功能幫助消費者更加直觀地了解衣服的穿著效果，提供了更加真實和個性化的購物體驗。這個功能的引入可以極大地提升用戶的購物滿意度，為線上購物帶來更多的便利和樂趣。
虛擬試穿體驗是指透過AI技術讓消費者能夠在網上試穿衣服，而不需要親自到實體店舖。Google Shopping利用生成式AI模型為此體驗提供了更加逼真的效果。這個模型的訓練過程非常有趣，首先，將圖片（本質上是隨機像素），通過加入高斯雜訊（Gaussian noise）的方式進行模型的訓練。通過這樣的訓練，模型學會了如何去除這些雜訊，從而生成逼真的圖片。
這樣的訓練過程對於模型能夠真實地描繪衣服的細節起到了關鍵作用。衣服在穿著的過程中會產生皺摺、緊貼、拉伸、摺疊等變化，這些變化對於消費者來說非常重要，因為只有真實地模擬這些變化，消費者才能更好地了解衣服的實際效果。而這個生成式AI模型正是能夠做到這一點。
無論模特兒擺拍的角度或姿勢如何，這個模型都能夠將服飾試穿的效果展示得非常逼真。這對于消費者來說是一個巨大的優勢，因為在購買衣服之前，他們可以通過這種虛擬試穿的方式對衣服的效果進行更加準確的判斷。
如今，越來越先進的人工智慧和擴增實境技術正以驚人的速度發展，並給消費者帶來了全新的體驗方式。這些先進的科技為消費者提供了未曾有過的方便，大大提高了我們的工作效率和生活品質，讓人們有更多的時間去專注於其他重要的事務。
