根據《VentureBeat》記者的主題邀請相關專家進行對談，這篇文章探討了兩種主要的方法，以應對影像的真實性問題。這些方法可以幫助我們仔細分析影像中微小的異常，並確認影像來源的真實性。
技巧 1：觀察圖片的特定細節是否與現實不同
如果在觀察影像中，注意到人物的手勢、嘴形和眨眼動作顯得不自然，或者感受到皮膚質感、背景和燈光的突兀之處，這很可能是由AI生成的成品。對此，由AI生成的圖片專門檢測不實影像的Attestiv公司的執行長Vekiarides提供建議，他強調應該細心觀察影像中陰影和物體的細節，例如手指和牙齒等。同樣地，Photoroom圖片編輯工具的執行長Matthieu Rouif也分享了另一個觀察角度，即透過人的臉部對稱性，指出AI生成的人臉通常呈現極度完美和高度對稱，而這在人類的左右臉通常是不常見的。
技巧 2：反覆確認影像來源、抱持懷疑態度
Matthieu Rouif指出，每當在網路上遇到可疑的影像，使用者應該保持懷疑的態度，並進行反覆查證，特別是對於可能涉及個資或付款的廣告內容。
網路安全公司McAfee的技術長Grobman進一步加強了這一點，鼓勵人們在面對影像時應該始終保持懷疑的態度，主動查證影像來源，尤其是當廣告內容要求使用者提供個人資訊或進行付款時。這是為了防範潛在的詐騙和保護個人隱私。
目前，一些公司已經致力於研發相關的檢測技術，以應對不實內容的威脅。例如，Google和ElevenLabs已經研發出能夠檢測內容真偽的技術。同時，McAfee推出了一項能夠辨識由AI生成的語音的技術，Grobman補充指出，這項技術的準確率高達90%，有效地檢測和防止惡意的AI生成內容，進一步保障用戶的權益。這顯示了科技在保障網路安全和用戶權益方面的進步和努力。
