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AI醫療是什麼?一篇掌握台灣智慧醫療現況與5大應用範圍

AI醫療是什麼?它將會帶來什麼樣的影響,此篇將帶您一窺未來科技的樣貌。

AI醫療是什麼?瞭解數位科技與公共醫療的結合應用

智慧醫療是指在醫療領域應用人工智慧技術(AI)的做法。要理解智慧醫療的發展,我們需要回顧數位健康(eHealth)的演進。在2005年的世界衛生大會(WHA)中,世界衛生組織(WHO)將eHealth定義為「使用資訊與通訊技術(ICT)來支持與健康相關的領域」。然而,到了2018年的世界衛生大會,WHO擴大了對數位科技的關注,正式承認了數位科技在改善公共衛生方面的關鍵作用,並呼籲會員國優先發展數位健康科技,以促進全民健康覆蓋(Universal Health Coverage,UHC)和推動可持續發展目標(Sustainable Development Goals,SDGs)的實現。

同時,他們也更明確地定義了數位健康(Digital Health),它包括「eHealth、mHealth以及其他新興技術在健康照護領域的應用,例如運用先進的電腦科學,如大數據(big data)和人工智慧(artificial intelligence)等」。在世界衛生組織的發展框架下,智慧健康照護是數位健康的一部分,而智慧醫療則是智慧健康照護的一個重要組成部分。

美國新成立的卓越數位健康中心,旨在推動數位健康科技的發展與應用,並對其作出明確的定義。根據中心的定義,數位健康科技是指將系統平台、物聯網、程式、感測器等科技應用於健康照護相關領域。這些應用範圍包括從一般的健康促進到醫療器材的使用,同時還包括協助診斷和輔助其他醫療產品的相關應用,如醫療器材、藥物和生物製劑等。

隨著數位科技在不同領域的持續推進,對於健康照護的發展也跟著進步。尤其是具有人工智慧(AI)程式的應用,尤其是機器學習的人工智慧演算法,已成為越來越多醫療設備中的重要組成部分。機器學習的最大優勢之一就是它可以在提供服務的過程中自動生成大量的數據並依據這些數據進行分析和判斷。在過去的十年中,美國FDA審查和授權的具有人工智慧功能的醫療器材在美國合法銷售的數量越來越多。

在臺灣,智慧醫療基本上依循WHO及美國的定義,更強化醫院與社區的雙軸發展,並以實現精準健康為願景。

在台灣,智慧醫療的基本發展方針基本上遵循了世界衛生組織和美國的定義,並進一步強調醫院與社區雙軸發展的重要性,以實現精密健康為最終目標。

工研院產科國際所張慈映副所長即指出,智慧醫療服務以智慧醫院為核心,將醫療服務延伸至社區、家庭等場域。並透過穿戴裝置、物聯網、健康資訊及數據創價等工具來實現精準健康之願景。智慧科技推進醫療領域的發展,將逐漸展現在以下5個面向:

工研院產科國際所張慈映副所長指出,智慧醫療服務是以智慧醫院為核心,將醫療服務擴展到社區和家庭等不同場域。為了實現精準健康的願景,我們可以利用穿戴裝置、物聯網、健康資訊和數據創建等工具來支持這一目標。智慧科技正在推動醫療領域的發展,並在以下五個方面逐漸展現出成效:

1. 協助醫療決策:發展醫院的數位決策管控中心,整理資料分析,有助於加速醫院處理急症的效率。數位決策管控中心將蒐集醫院的各項數據資訊,如病歷、檢驗報告、藥物記錄等,並進行整理和分析。這些數據將為醫療決策提供有力的參考依據,讓醫生能夠更快速地做出準確的診斷和治療方案。同時,數位決策管控中心還可以提供即時的數據監控和預警功能,使得醫院能夠更有效地應對急症病患,提高治療效率和救治成功率。

2. 增進醫病關係:導入數位科技與人工智慧(AI),協助改善流程,並增進患者體驗與醫病關係。數位科技和人工智慧的應用將簡化醫院的流程,加快患者就診和診斷的時間,從而減少等待時間,提高就診效率。同時,數位科技還可以提供更加便捷的預約和掛號系統,讓患者能夠更方便地預約和就診。此外,人工智慧技術可以用於患者疾病風險評估和治療方案選擇,提供客觀的建議,幫助醫生和患者共同做出更好的決策。這些改進將增進患者對醫院的體驗,並改善醫病關係。

3. 簡化行政流程:透過流程機器人(PRA)和人工智慧等技術,讓照護者專注在照護工作,而非將時間耗費在行政工作。流程機器人和人工智慧可以自動化醫院的行政工作,如預約掛號、病歷管理、財務核算等,減少人力資源的浪費。同時,這些技術還可以提供快捷的資訊查詢和整理功能,讓照護者能夠更輕鬆地找到患者的相關資訊,提高診療的效率和精確度。這樣,照護者就能夠專注於提供高品質的病患照護,而不用再花費大量的時間和精力在繁雜的行政工作上。

4. 優化服務流程:分析醫院服務瓶頸,透過醫院服務流程設計優化,提升服務品質。透過數據分析和流程監控,醫院可以了解到服務流程中的瓶頸和問題,從而提出相應的改進方案。例如,可以通過增加人力和資源,減少等待時間和排隊現象,改善患者的體驗。此外,也可以通過改進科室間的協作和溝通方式,提升工作效率和團隊合作能力。這些改進將有助於提升醫院的服務品質,滿足患者的需求,並獲得他們的滿意度和信任。

5. 提升營運效率:導入數位供應鏈、自動化及機器人等技術,提升營運管理和後台效率。數位供應鏈和自動化技術可以幫助醫院實現更高效的物資供應和管理,減少糾紛和延誤,提高醫院的運營效率和成本控制。同時,機器人的應用可以用於醫院的後勤和清潔工作,如搬運物品、清理衛生等,減少人力需求,提升效率。這些技術的應用將幫助醫院節省時間和成本,提高管理效率,並提供更好的醫療服務。

無論是從全球公共衛生的需求角度,還是台灣產業的發展角度來看,智慧醫療領域的發展都具有市場潛力,且關乎民眾的福祉,因此,這是政府的重要政策方向。智慧醫療基本上是數位科技與醫療領域的結合,而要在智慧醫療領域佈局,就需要培養具有跨專業知識的人才,尤其是具備人工智慧和生物醫學雙重專業知識的人才,以爭取先機。

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